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今天10月8日周四14 条
  1. arXiv cs.RO

    HULK:面向人形机器人的全身强力运动操作学习框架

    HULK 是一个面向人形机器人全身强力运动操作的全身控制框架,通过 MPC 引导强化学习并蒸馏出单一策略,在仿真和宇树(Unitree)G1 上完成评估。仿真中,带捕获点控制障碍函数的教师模型在每臂 10 kg 负载下取得最低前向与侧向速度跟踪误差,并将 DCM 偏移幅度较纯 MPC 引导强化学习降低 35.7%;腕力教师可承受最高 130 N 的躯干推力扰动。

  2. arXiv cs.RO

    Co²Skill:通过技能组合实现长时程人-环境交互的全身控制

    Co²Skill 提出统一策略框架,将全身场景交互与灵巧物体操作整合进同一控制公式,基于预训练运动先验,用任务与阶段相关的观测掩码选择当前交互目标所需信息。该方法引入目标条件 loco-manipulation 课程与跨任务课程,支持跨任务边界保持物理状态与抓取,实现顺序任务执行及场景交互与操作同步进行。研究在坐、站、攀爬、上下楼梯及目标导向操作等任务上完成评估,并展示室内环境中的技能组合。

  3. arXiv cs.RO

    面向地外自主异常分诊的证据驱动人-智能体-机器人协同架构

    研究提出一种证据驱动的人-智能体-机器人协同架构,用于深空乘组在地面支持缺失时的异常分诊:智能体 AI 作为有状态协调器管理假设、证据来源与不确定性,乘组侧具身智能体负责采集观察并解释评估变化,移动机器人获取局部证据。该架构在基于 Reachy Mini 与 Innate MARS 移动机器人的硬件在环集成原型中验证,并以 ISS 氨气误报和月球基地电源接口异常两个场景说明。

  4. arXiv cs.RO

    CIRRA:面向具身机器人交互式家务任务的双层持续指令协调框架

    CIRRA 是一个结合 LLM 语义推理与规则约束结构整合的双层框架,用于让机器人在执行任务中持续协调新指令,避免重新生成或大幅修改剩余任务序列。团队同时提出 CHIRP 基准,覆盖 8 类家庭环境和 6 类日常活动共 120 个回合,CIRRA 决策一致率达 74.2%,超出最强重规划基线 30 个百分点。

  5. arXiv cs.RO

    MimicX:面向视频驱动人形机器人运动跟踪的策略在环监督精修框架

    MimicX 是一个策略在环框架,利用执行反馈精修视频驱动的人形机器人运动跟踪,通过定位困难过渡与受影响身体区域,联合调整跟踪目标与重置课程。在四项核心视频任务上,其任务平均身体跟踪误差降低 25.7%,可稳健执行时长提升 255.6%。MimicX-HLoop 进一步通过异构执行加速反馈。

10月7日周三
  1. IEEE Spectrum · Robotics62

    Noitom Robotics 发布 HiPHI 大规模人体动作与物体交互数据集

    Noitom Robotics 发布 HiPHI,一个用光学动捕采集的 617.5 小时全身人体动作数据集,精度达亚毫米级,其中 245.7 小时为带同步物体轨迹与网格的人机物交互数据,并用 FrameNet 组织动作覆盖范围。白皮书同时提出用于衡量动作多样性与交互 grounding 的基准套件,并报告了在该数据集上训练的策略部署到实体 Unitree G1 人形机器人上的结果。

10月3日周六
10月1日周四
  1. IEEE Spectrum · Robotics71

    Boston Dynamics 为 Atlas 发布重新设计的机械手

    Boston Dynamics 为 Atlas 机器人发布重新设计的机械手,自由度从上一代的 7 个增加到 13 个,并新增手指外展能力。机器人行为总监 Alberto Rodriguez 表示,新手放弃拟人外形,去掉小指,改用更少、更大、更强的执行器,执行器以直驱方式嵌入关节,可被反向驱动并感知力与接触,单个执行器模块可整体更换,关节间没有易拉伸断裂的腱或线缆。

9月26日周六
  1. IEEE Spectrum · Robotics22

    Video Friday:小机器鹅让生活更美好

    IEEE Spectrum 每周机器人视频精选本期收录 Skydio 推出固定翼无人机 F10,用机械臂实现自主发射与回收;宇树(Unitree)仿生灵巧手售价 6500 美元起。9 月 22 日世界技能大赛上海 2026 开幕式上,19 台宇树通用人形机器人携手 120 名舞者完成全球最大规模全尺寸人形机器人集群表演,全程 AI 自主驱动并全球直播。

9月19日周六
7月1日周三
  1. Berkeley AI Research12

    2026 BAIR 研究生展示:机器人、具身智能与 LLM 方向博士毕业去向

    伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生展示,研究方向覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。毕业生去向包括 Physical Intelligence、OpenAI、Mistral AI、Amazon 等机构,以及 UCLA、普林斯顿 CITP 等学术岗位,部分人正在创办自己的初创公司。