arXiv cs.RO· An Dang, Arturo Flores Alvarez, Yu-Ming Chen, Conor Mc Gartoll, Helen Sun, Aaron Ames, Nima Fazeli, Manikantan Nambi·· 3 小时前
HULK：面向人形机器人的全身强力运动操作学习框架
HULK: Learning Whole-Body Forceful Loco-Manipulation for Humanoids
AI 导读
HULK 是一个面向人形机器人全身强力运动操作的全身控制框架，通过 MPC 引导强化学习并蒸馏出单一策略，在仿真和宇树（Unitree）G1 上完成评估。仿真中，带捕获点控制障碍函数的教师模型在每臂 10 kg 负载下取得最低前向与侧向速度跟踪误差，并将 DCM 偏移幅度较纯 MPC 引导强化学习降低 35.7%；腕力教师可承受最高 130 N 的躯干推力扰动。
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