银河通用与清华等提出 LATENT：用不完美人类动作数据让人形机器人学会网球对打
银河通用、清华大学、北京大学、上海启智研究院和上海人工智能实验室团队在 IROS 2026 提出 LATENT，用 5 名业余球员约 5 小时的不完美人体动作数据训练人形机器人网球对打。
#人形机器人
雷锋网AI 评分7171 雷锋网AI 评分5050 IROS 2026 大奖揭晓：LT-Mem 长期记忆研究获最佳论文，人形机器人打网球、端托盘获奖
IROS 2026 最佳论文奖颁给 LT-Mem，这项研究用 Live Memory、Delta Memory 和 Meta Memory 三层结构让机器人实现长期场景理解，应对时间性遗忘。
arXiv cs.RO HULK：面向人形机器人的全身强力运动操作学习框架
HULK 是一个面向人形机器人全身强力运动操作的全身控制框架，通过 MPC 引导强化学习并蒸馏出单一策略，在仿真和宇树（Unitree）G1 上完成评估。仿真中，带捕获点控制障碍函数的教师模型在每臂 10 kg 负载下取得最低前向与侧向速度跟踪误差，并将 DCM 偏移幅度较纯 MPC 引导强化学习降低 35.7%；腕力教师可承受最高 130 N 的躯干推力扰动。
arXiv cs.RO Co²Skill：通过技能组合实现长时程人-环境交互的全身控制
Co²Skill 提出统一策略框架，将全身场景交互与灵巧物体操作整合进同一控制公式，基于预训练运动先验，用任务与阶段相关的观测掩码选择当前交互目标所需信息。该方法引入目标条件 loco-manipulation 课程与跨任务课程，支持跨任务边界保持物理状态与抓取，实现顺序任务执行及场景交互与操作同步进行。研究在坐、站、攀爬、上下楼梯及目标导向操作等任务上完成评估，并展示室内环境中的技能组合。
arXiv cs.RO 面向地外自主异常分诊的证据驱动人-智能体-机器人协同架构
研究提出一种证据驱动的人-智能体-机器人协同架构，用于深空乘组在地面支持缺失时的异常分诊：智能体 AI 作为有状态协调器管理假设、证据来源与不确定性，乘组侧具身智能体负责采集观察并解释评估变化，移动机器人获取局部证据。该架构在基于 Reachy Mini 与 Innate MARS 移动机器人的硬件在环集成原型中验证，并以 ISS 氨气误报和月球基地电源接口异常两个场景说明。
arXiv cs.RO CIRRA：面向具身机器人交互式家务任务的双层持续指令协调框架
CIRRA 是一个结合 LLM 语义推理与规则约束结构整合的双层框架，用于让机器人在执行任务中持续协调新指令，避免重新生成或大幅修改剩余任务序列。团队同时提出 CHIRP 基准，覆盖 8 类家庭环境和 6 类日常活动共 120 个回合，CIRRA 决策一致率达 74.2%，超出最强重规划基线 30 个百分点。
arXiv cs.RO MimicX：面向视频驱动人形机器人运动跟踪的策略在环监督精修框架
MimicX 是一个策略在环框架，利用执行反馈精修视频驱动的人形机器人运动跟踪，通过定位困难过渡与受影响身体区域，联合调整跟踪目标与重置课程。在四项核心视频任务上，其任务平均身体跟踪误差降低 25.7%，可稳健执行时长提升 255.6%。MimicX-HLoop 进一步通过异构执行加速反馈。
arXiv cs.RO Workhorse：从人类数据学习鲁棒全身人形机器人移动操作
Workhorse 让 Unitree G1 从无机器人的人类演示中学习全身移动操作，视觉规划器预测躯干、双腕和双脚五链路目标，强化学习全身跟踪器在机器人上执行，两条策略分别基于同一批人类姿态数据训练且无需重定向。
IEEE Spectrum · RoboticsAI 评分6262 Noitom Robotics 发布 HiPHI 大规模人体动作与物体交互数据集
Noitom Robotics 发布 HiPHI，一个用光学动捕采集的 617.5 小时全身人体动作数据集，精度达亚毫米级，其中 245.7 小时为带同步物体轨迹与网格的人机物交互数据，并用 FrameNet 组织动作覆盖范围。白皮书同时提出用于衡量动作多样性与交互 grounding 的基准套件，并报告了在该数据集上训练的策略部署到实体 Unitree G1 人形机器人上的结果。