研究了1933篇 IROS 论文,我们看到了机器人学的六项新变化
IROS 2026 共收录 1933 篇论文,其中 Robot Learning / Embodied AI 约 809 篇、Manipulation 520 篇、Humanoid / Legged 约 213 篇,VLA 相关约 82 篇。
IROS 2026 共收录 1933 篇论文,其中 Robot Learning / Embodied AI 约 809 篇、Manipulation 520 篇、Humanoid / Legged 约 213 篇,VLA 相关约 82 篇。
IROS 2026 最佳论文奖颁给 LT-Mem,这项研究用 Live Memory、Delta Memory 和 Meta Memory 三层结构让机器人实现长期场景理解,应对时间性遗忘。
DexUMI 系列外骨骼的两种手部几何版本在相同机器人指令定义、映射流程和触觉模块下,改进版降低了操作者体力需求,并在基线版机械受阻的精密抓取中实现触觉采集。在开盖和开鸡蛋盒任务中,改进版演示训练的策略成功率高于基线版,空间加力输入也优于二值聚合输入。