arXiv cs.RO· Bochen Yang, Lianlei Shan·· 8 小时前
PearlVLA:在潜空间中渐进式精炼具身动作规划
PearlVLA: Progressive Embodied Action-Plan Refinement in Latent Space
AI 导读
PearlVLA 提出一种 VLA 框架,利用冻结的潜世界模型 LaWM 对 VLM 生成的潜规划进行渐进式精炼:每轮规划产生连续潜动作码,LaWM 预测对应潜视觉子目标,未来引导的规划精炼器据此更新规划,K 轮后一次性交给宿主策略的动作接口生成动作块。
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