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SPAN-Nav具身导航基础模型论文发布

1 篇报道1 个报道来源9 天前更新

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AI 综述

2026年10月9日,arXiv cs.RO 刊出 Jiahang Liu 等作者的论文,提出端到端具身导航基础模型 SPAN-Nav。据该论文,模型从 RGB 视频流提取通用 3D 空间先验,并以单个 token 压缩空间线索注入动作推理;团队构建了覆盖室内外场景的 420 万条占用标注数据集。论文称模型在三个基准上取得 SOTA,真实环境实验验证了复杂场景下的泛化能力。上述性能与数据规模均为论文作者自述,尚待独立验证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. arXiv cs.RO
    SPAN-Nav:面向通用具身导航的泛化空间感知基础模型

    SPAN-Nav 是端到端具身导航基础模型,通过 RGB 视频流提取通用 3D 空间先验,并用单个 token 压缩空间线索注入动作推理。团队构建了覆盖室内外场景的 420 万条占用标注数据集,模型在三个基准上取得 SOTA,真实环境实验验证了复杂场景下的泛化能力。