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多边形多机器人运动规划首个FPTAS

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AI 综述

2026年10月15日,arXiv cs.RO 刊出研究报道,Sayan Bandyapadhyay 等作者针对多边形环境中多个多边形机器人的运动规划问题,提出首个对任意固定机器人数 k 的完全多项式时间近似方案(FPTAS),覆盖 min-sum、min-max 和 min-makespan 三种目标。该算法可直接推广到任意固定维度 d 的多面体环境与多面体机器人,并解决了 Agarwal 等人提出的开放问题,且比此前结果更简单。目前进展为论文发布,尚无后续跟进报道。

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最新进展10月15日 12:00
多边形多机器人运动规划的 FPTAS

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.RO
    多边形多机器人运动规划的 FPTAS

    针对多边形环境中多个多边形机器人的运动规划问题,研究者提出了首个对任意固定机器人数 k 的完全多项式时间近似方案(FPTAS),覆盖 min-sum、min-max 和 min-makespan 三种目标。该算法可直接推广到任意固定维度 d 的多面体环境与多面体机器人,并解决了 Agarwal 等人提出的开放问题,且比此前结果更简单。

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