ModAR:多模态自回归世界-动作模型
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ModAR:多模态自回归世界-动作模型
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报道摘要
研究者提出 ModAR,首个在预测动作前对多种未来模态进行自回归去噪的世界-动作模型(WAM),使每次预测都能以已生成模态为条件。实验显示预测点轨迹、DINO 特征和深度图对 WAM 有益,额外预测未来 RGB 则无稳定收益。
摘自 arXiv cs.RO
最新进展10月12日 12:00
ModAR:模态自回归世界-动作模型,先去噪多模态再预测动作报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.ROModAR:模态自回归世界-动作模型,先去噪多模态再预测动作
研究者提出 ModAR,首个在预测动作前对多种未来模态进行自回归去噪的世界-动作模型(WAM),使每次预测都能以已生成模态为条件。实验显示预测点轨迹、DINO 特征和深度图对 WAM 有益,额外预测未来 RGB 则无稳定收益。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 910月12日 17:00
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- –
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