arXiv cs.RO· Bahey Tharwat, Iman Nematollahi, Marvin Alles, Xingyuan Zhang, Akshay L Chandra, Abhinav Valada·· 2 天前
Dream to Remember(D2R):用世界模型持续引导通用机器人策略
Dream to Remember: Continual Steering of Generalist Robot Policies with World Models
AI 导读
Dream to Remember(D2R)通过冻结预训练世界模型进行想象推演来复现旧任务,从而持续引导冻结的通用机器人策略学习新任务而不遗忘旧技能。在 CALVIN 上,D2R 完全在想象中连续学习八个任务,平均成功率从 63.7% 提升至 74.8%,而 LoRA 微调在同一序列上降至 11.7%。在真实 Franka 机器人上,D2R 完全在想象中连续改进三个任务并保留此前的改进。
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