提出强化与模仿学习结合的四足多技能策略
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提出强化与模仿学习结合的四足多技能策略
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报道摘要
研究者提出三阶段方法,用 8 个教师策略训练出能执行 22 项任务的单一学生策略,涵盖行走、挖掘、跳跃,并可组合出爬行等新行为。该方法采用多教师蒸馏,结合强化学习与模仿学习目标,并通过对抗任务选择聚焦最差任务。评估显示其运动质量与指令跟踪优于 PPO 和 distill-then-finetune 基线,部分新任务无需显式训练即可泛化,并已在 Unitree B1 四足机器人上完成真实部署。
摘自 arXiv cs.RO
最新进展10月9日 12:00
用强化学习与模仿学习结合对抗任务选择,让 Unitree B1 四足机器人学会 22 项技能报道时间线
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10月9日
- arXiv cs.RO用强化学习与模仿学习结合对抗任务选择,让 Unitree B1 四足机器人学会 22 项技能
研究者提出三阶段方法,用 8 个教师策略训练出能执行 22 项任务的单一学生策略,涵盖行走、挖掘、跳跃,并可组合出爬行等新行为。该方法采用多教师蒸馏,结合强化学习与模仿学习目标,并通过对抗任务选择聚焦最差任务。评估显示其运动质量与指令跟踪优于 PPO 和 distill-then-finetune 基线,部分新任务无需显式训练即可泛化,并已在 Unitree B1 四足机器人上完成真实部署。
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